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Agent 实战：从 Dify 到 LangGraph
平台起步，代码深入——Dify · LangChain · LangGraph，全程长在真实项目上。
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Agent 实战：从 Dify 到 LangGraph
平台起步，代码深入——Dify · LangChain · LangGraph，全程长在真实项目上。
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目录
19 章
全局观
看懂地图 + 打好地基
一张图看懂 Agent 技术栈
15 分
前置地基：LLM API 与 Prompt 基础
20 分
Dify 篇
平台层 · 可视化建立全局流程
20 分钟跑通第一个应用
20 分
知识库与 RAG：喂进你的商品 FAQ
20 分
工作流编排：节点、条件与变量
20 分
实战：用 Dify 复刻烹饪助手
25 分
LangChain 篇
框架层 · 基础件 + MCP 标准
LangChain.js 第一步：模型 IO 与流式
20 分
工具调用：从原生 FC 到框架 Tools
20 分
记忆与多轮对话
20 分
RAG 代码化：拆开 Dify 的黑盒
25 分
MCP 协议：工具接入的事实标准
25 分
实战：重构 cooking-app 的 AI 服务
30 分
LangGraph 篇
编排层 · 图状态与多 Agent
Agentic Loop：从裸循环到图编排
30 分
Human-in-the-loop 与检查点
20 分
多 Agent 协作：宠物日记工作流
30 分
工程化篇
落地 · RAG 深水区 / 观测 / 求职
TS 还是 Python：一次真实的技术决策
20 分
Context Engineering：上下文工程
25 分
RAG 深水区：从能用到好用
30 分
部署、可观测与面试准备
20 分